10月1日至10月6日，由安徽省人力资源和社会保障厅主办、中国科学技术大学科学智能物质创制中心承办的第二期智能科学家实习培训英才班在中国科学技术大学高新校区圆满收官。为期六天的培训完整复刻智能驱动科研全流程，涵盖科研问题定义、材料设计、理论计算、实验验证、数据建模与反馈迭代等环节，推动学员实现从“科研观察者”向“智能实践者”的能力蜕变，让“知识平权、创新平权”的理念落地实践。

01 课程递进，设置五大教学模块

本次培训打通从理论理解到实操落地的完整学习链条，将物质科学完整科研流程搬进课堂，设置五大循序渐进、环环相扣的教学模块。

模块一：把科学问题转化为研究任务

陈林江老师授课，讲解科学智能、机器科学家系统以及灵境造物、灵枢格物和机器化学家平台，开展Vibe Coding入门、科研数据处理实操教学，制定六天实训研究计划。

模块二：理论计算预筛选

朱濯缨授课，依托物质科学数据库与基础设施软件，讲授结构优化、性质预测与计算任务设计，使用灵枢格物执行计算、可视化结果，对候选材料排序筛选并制定实验验证方案。

模块三：框架材料智能设计

王翕君老师授课，围绕MOF、COF等框架材料，解析材料结构、组成与性能关系，使用灵境造物开展材料方案设计、构建候选材料集合，并完成小组候选方案评审；同步配套大模型与智能体理论及COFKit、普鲁士蓝、MOF智能探索实践课。

模块四：机器化学家实验室实操

李小波老师授课，通过机器化学家实验室进入自动化实验工作流，各小组进行真机实操，执行材料制备与基础表征流程，采集实验过程与表征数据，记录异常现象与失败原因。

模块五：数据汇聚、模型训练与闭环反馈

谢子锴老师授课，统一整理设计、计算与实验数据，完成数据清洗与特征构建，训练并评价机器学习模型，使用Vibe Coding更新模型，最终完成一次“设计—计算—实验—反馈”闭环。

六日课堂实景照片

02 真机实操，完整体验全自主科研闭环

机器化学家实验室实操是本期培训的核心亮点。学员学习自动化实验流程、设备安全规范与数据记录要求后，直接使用真实科研平台与机器实验室，以自然语言下达实验指令，依托机器化学家设备完成原料取料、进样、搅拌、离心、烘干到检测的全流程自动化操作，实现从“写代码调参数”到“发指令看结果”的升级。理论、数据、硬件设备与实验通过数字链路有机串联，引导学员运用整套智能工具链解决真实科学问题。

学员真机实验操作

03 以答促学，用“答辩+考核”见证六天成长

结营当天，各小组开展组间交流与项目成果汇报。结业答辩主题为《高熵普鲁士蓝设计：自动计算-机器实验-机器学习建模全流程分析》，各小组抽签依次进行展示。

答辩考核围绕内容展示、创新思考、综合表现三个维度展开，由陈林江、王翕君、张亮、刘道彬四位老师组成的评审团逐组评审点评，最终评选出优秀团队3组；并从考勤、课堂表现、课题协作、上机实操、结业答辩五个方面进行综合评定，最终评选出优秀个人12位。现场举行颁奖仪式，并为全体学员颁发结业证书。多维度综合考核，既检验学员六天的实训成果，又推动学员复盘沉淀，进一步夯实科学智能综合科研素养。

结营答辩与颁奖现场照片

04 感悟分享，用心得体会讲述实训收获

沉浸式全流程科研实训，为参训学员带来思维模式与实践能力的双重提升，6位学员结合自身经历分享心得体会。

胡吉祥

中国科学技术大学

在这几天的学习中，我完整走通了“设计—计算—实验—反馈”的干湿闭环。工具升级的背后是科研思维的重塑，未来，我会把这种AI赋能的新思维带入自己的材料研究中，让科研更高效、更智能。

李淑祺

中国科学技术大学

经过6天的学习，以及讲师和助教的帮助下，进一步加深了我对科学智能的认知，通过灵境造物平台学习了Vibe Coding,对我以后的科研工作有很大帮助和改善。

蒋文静

安徽大学

通过理论学习和上机实操，我更加深刻地认识到，人工智能不仅可以作为科研工具，更能够帮助我们发现新的科学问题、提高研究效率。这次经历也让我对自己今后的科研学习有了更多思考。

陶姗姗

合肥工业大学

为期六天的英才班培训使我受益匪浅。本次课程将人工智能与材料科研紧密结合，接触机器化学家、智能材料设计等前沿方向，打破了我以往传统实验科研的固有思维。在实操演练与小组协作过程中，我补齐了知识短板，激发了自己对智能科研方向的探索兴趣。

李俊成

合肥工业大学

六天的培训让我亲身体验灵境造物智能科研平台，近距离感受机器化学家在材料筛选、反应预测上的强大能力，体会人工智能如何重塑传统材料研发模式，极大拓宽了我的科研视野，也激励我在化学及AI交叉科研道路上持续探索创新。

张佳乐

合肥工业大学

此次培训我印象最深刻的是第四天参观离心机的独立工作，从配液到离心到分析，都是由机器全部运行，这大大减少了科研人员的实验时间，让我们有更多时间去思考创新出新材料。在英才班我最大的收获是领悟到了人工智能在材料领域的魅力，它也为我未来的科研探索提供新的方向。

05 从“一次培训”到“长期赋能”

来自全国各高校的学员在课程学习中碰撞思想，在实操、答辩环节锤炼科研逻辑。本次培训不仅传授科研工具方法，更注重帮助学员建立人工智能与物质科学交叉的新型科研思维。下一步，中心将持续开放平台资源，拓展实践渠道，推动培训由“一次培训”到“长期赋能”，助力更多青年科研人才在智能科研新范式下成长成才。

第二期英才班学员合影留念