9月19日，“智能科学家导论”人工智能赋能新材料培训进入第四天。武建昌老师、蔡援老师、王嵩老师围绕AI赋能光电材料与智能有机合成两大前沿方向开展专题授课，通过理论讲解、案例学习与上机实操，帮助学员掌握AI在材料研发场景中的实际应用方法。

01 培训纪实

AI赋能光电材料

武建昌老师讲授《AI赋能光电材料》

上午，武建昌老师讲授《AI赋能光电材料》专题课程。课程围绕“AI+光电材料”展开，介绍光伏器件基本原理、材料与器件表征、高通量合成与自动化制备、实验过程数字化及智能数据处理。结合典型案例，讲解数据驱动、知识驱动和机理驱动的AI材料发现流程，并通过Python、机器学习与多智能体工具，帮助学员理解AI如何连接实验、计算和文献知识，加速材料筛选、工艺优化与科学发现。

智能有机合成

蔡援老师讲授《智能有机合成》

王嵩老师讲授《智能有机合成》

下午，蔡援老师、王嵩老师共同讲授《智能有机合成》专题课程。前半程，蔡援老师从有机化学基础与有机合成自动化平台出发，系统梳理机器学习在有机化学领域的发展与应用，聚焦有机反应智能设计与条件优化。课程结合过渡金属催化、光催化等实例，讲解机器学习在反应产率预测与贝叶斯优化在实验条件搜索中的应用，并通过自动化高通量实验平台演示智能筛选流程，帮助学员理解“Al+自动化实验”驱动的智能有机合成模式。下半程，王嵩老师讲解了化学反应模板、图神经网络、正向预测与逆向预测等基础知识，随后配套上机实操环节，带领学员练习RDKit的基本用法、化学反应模板的抽取过程、单步逆向预测模型的训练与使用等技术，跑通了化学反应逆向预测的全过程。

02培训持续进行中

参训学员纷纷表示，光电材料、有机合成是企业生产研发的重要板块，本次课程讲解的智能化工具与方法，对今后企业技术迭代具有重要参考意义。后续培训还将开展机器化学家实验真机操作、实践辅导与答疑等环节，进一步助力参训学员夯实智能研发本领，为企业研发工作积累实用技术思路。