9月18日，“智能科学家导论”人工智能赋能新材料培训进入第三天。课程聚焦AI赋能框架材料设计、科研大模型与智能体两大前沿领域，全程采用“理论授课＋实践操作”的教学模式，搭建人工智能与物质科学交叉研究桥梁。

01 培训纪实

AI赋能框架材料设计

张亮老师讲授《AI赋能框架材料设计》

上午，张亮老师讲授《AI赋能框架材料设计：从MOF/COF化学空间到自主科学发现》专题课程。课程系统解析了MOF、COF晶体材料的化学空间构筑逻辑，结合前沿科研案例，完整演示了AI辅助揭示新材料作用机制的全流程，深入阐释了AI驱动材料研发的新范式，突破了传统材料研发的思维定式，为参训学员拓展了科学智能赋能新材料自主研发的创新路径。授课过程中，学员紧跟课程逻辑，梳理并记录核心方法，主动与主讲教师交流材料智能设计在具体研究中的落地思路。

大模型与智能体

王翕君老师讲授《大模型与智能体》

下午，王翕君老师讲授《大模型与智能体：理论与实践》专题课程。课程从Transformer底层架构、预训练微调核心逻辑切入，系统性地讲解了智能体的原理、逻辑，以及在科研领域的智能体设计与使用，同步配套上机实操环节，现场分步演示Prompt设计、智能体技能部署、科研工具调用和闭环迭代工作流搭建等实用技术，完整拆解科研自主智能体搭建全流程，将大模型基础理论转化为可直接落地的科研操作能力。参训学员积极参与上机实操，结合自身研究难点梳理实操技巧，现场踊跃向老师请教大模型科研应用相关问题。

02 培训持续进行中

课堂上学员积极发言、主动提问，围绕课程内容与两位老师深入交流，学员间互相交流实操心得、分享解题思路，现场互动氛围浓厚。本次课程完成了机器学习底层基础、框架材料AI设计、科研大模型智能体多层级知识体系搭建，为后续课程筑牢技术根基。