“智能科学家导论”人工智能赋能新材料培训课程为期6天，采取“理论授课＋实践操作”相结合的模式，旨在帮助学员系统掌握人工智能与物质科学交叉融合的核心理论与方法，具备运用数据智能技术解决化学、材料、生物等领域实际问题的初步能力，赋能学员实现岗位技术提升。

9月17日，培训课程进入第二天。本次课程分为“物质科学数据库与基础设施软件”“智能谱学模拟与结构反演”两大专题，由朱濯缨老师、胡伟老师主讲，带领学员理解材料数据新范式，掌握实用工具链，学习智能谱学解析前沿方法。

01 培训纪实：从数据基建到谱学反演，联手打通材料研发链路

物质科学数据库与基础设施软件

上午，由朱濯缨老师讲授《物质科学数据库与基础设施软件》。课程内容围绕物质科学数据库与基础工具，涵盖物质科学数据的高通量产生、开放材料数据库的组织检索与再利用、pymatgen与ASE等材料信息学基础软件以及材料特征工程与机器学习输入构建，帮助学员建立从数据获取、处理到建模应用的完整知识链路。

智能谱学模拟与结构反演

下午，由胡伟老师讲授《智能谱学模拟与结构反演》。课程依次讲解了光谱学与量子化学基础，聚焦智能光谱模拟、智能结构反演等核心内容，学员将基于真实材料数据集，完成从谱学模拟到结构反演的实操推演，突破传统化学研究“先实验、后分析”的固有模式，切身感受利用数据智能反向解析微观物质结构的技术魅力。

02 深度座谈：共探人工智能赋能新材料产业创新路径

课程结束后，一场主题为“人工智能赋能材料制造业发展的机遇与路径”的座谈研讨随即展开。安徽省工业和信息化厅原材料工业处处长吕秀峰、副处长祝敏，中国科学技术大学科学智能物质创制中心主任江俊出席座谈。省工业和信息化厅业务处室代表、材料制造企业技术信息化负责人、智能科学家团队齐聚一堂，围绕产业真实需求展开深度对话。

本次座谈主要围绕以下五大核心议题进行研讨：一是人工智能将给材料制造业带来哪些变化；二是企业最希望人工智能解决哪些实际问题；三是企业应用人工智能面临哪些困难；四是如何推动人工智能在企业真正落地；五是政府、高校和企业如何加强合作。

座谈现场气氛热烈，与会各方结合培训所学与产业观察主动提问、踊跃发言。智能科学家团队紧扣实际问题逐一细致回应，解答务实且富有启发性。在总结环节，吕秀峰处长充分肯定本次座谈研讨的意义，并就下一步推进人工智能赋能材料制造业提出相关建议。江俊主任指出，产业端的技术难题能够反向赋能科学智能的研究与发展。本次座谈研讨圆满完成，与会各方碰撞思路、凝聚共识，为人工智能赋能材料制造业的产学研深度融合积累了有益思路。

03 培训持续进行中

第二天的课程与座谈，既是一次技术能力的集中赋能，也是一场政产学研协同的深度对话。接下来，中国科大科学智能物质创制中心将继续以“理论＋实操”的培养模式，帮助省内企业技术人员掌握科学智能赋能材料研发的关键技术，为安徽省科学智能赛道锻造复合型产业人才，推动新材料产业智能创新发展。