近日，由安徽省人力资源和社会保障厅主办、中国科学技术大学科学智能物质创制中心承办的智能科学家实习培训在中国科大高新校区精准智能化学全国重点实验室圆满收官。来自全国各地高校的青年学子齐聚于此，全程完成理论授课、真机实操、分组研讨、项目实践、结业答辩全流程学习任务，满载交叉学科科研知识与实操成果顺利结业。
一、培训概况
本次智能科学家实习培训聚焦AI for Science交叉学科人才培育，构建“理论课堂+自动化平台实操+课题答辩”一体化培养体系。培训周期共计六天，课程循序渐进、由浅入深，核心内容涵盖机器学习编程、大模型智能体、AI光电材料、机器化学家真机实操、AI能源电催化等前沿方向。培训集结江俊、李小波、刘道彬、陈林江等一线科研导师授课指导，助力青年学子打破人工智能与物质科学之间的学科壁垒，建立跨学科科研思维。
二、研学纪实
本次培训于7月20日正式开班，全程采用理论授课与真机实训双线并行的教学模式。课程体系紧扣"AI for Science"前沿方向，整体安排循序渐进、层次分明：每日开展专题理论授课，夯实学员交叉学科理论基础；实训阶段依托自动化智能实验平台开展真机演练，学员分组操作系统，完整体验智能材料设计、自动化合成、谱学表征等整套科研流程，切实消除理论学习与落地实验之间的脱节问题，系统性锤炼交叉学科实操能力，为最终结业课题答辩做好充分准备。
收官日上午，刘道彬老师带来压轴专题课程《AI赋能的能源电催化》。课程围绕人工智能重塑电催化科研范式展开系统讲解，依次拆解高质量科研数据电子实验记录本、电催化自动化实验室架构、多智能体材料设计框架的底层运行逻辑。授课融合机器化学家真实科研案例与上机实操，重点阐释依托数据迭代形成的完整智能科研闭环，让学员直观认识到AI技术能够显著压缩高效催化材料研发周期，明晰其核心应用优势。
刘道彬《AI赋能的能源电催化》
三、圆满结业：答辩、表彰与总结寄语
1.课题成果答辩
午后，结业成果答辩正式拉开帷幕，各学习小组依次上台进行课题汇报，结合六天学习积累的理论知识与自动化平台实操经验，围绕AI电催化材料筛选、机器化学家自主实验、智能材料预测等自主选定课题，完整展示阶段性科研成果，并分享小组协同研学的收获与思考，现场研讨交流氛围热烈浓厚。
2.结业颁奖仪式
答辩结束后，结业表彰颁奖仪式如期举行。安徽省人社厅职业能力建设处副处长徐文军、科学智能物质创制中心主任江俊、精准智能化学全国重点实验室主任李震宇出席活动，为优秀学员、优秀学习小组代表颁发荣誉奖项。在场领导与专家充分肯定全体学员勤学善思、协作攻坚的良好风貌，为AI交叉学科领域青年学子树立学习榜样。
3.李震宇主任总结致辞
颁奖仪式结束后，精准智能化学全国重点实验室主任李震宇作总结讲话。他点明本次培训核心育人使命：培育深耕AI造物创新的新生代复合型科研人才，破解青年科研人员“不懂AI、不会智能实验设备”的能力壁垒。
李震宇主任指出，传统物质科研长期存在算力、设备、数据资源孤岛，本次培训向青年学子全面开放顶尖自主智能实验平台，践行科研资源普惠共享的理念，保障每位学员均可独立完成完整的物质创制研究流程。
他向全体参训青年寄予殷切期许：六日培训只是探索智能科研的起点，希望大家将本次所学的大模型工具、自动化实验技术、多智能体设计方法运用到日常科研中，主动参与AI物质创制相关课题研究与科创赛事，借助智能科研平台攻坚能源催化、新材料研发领域现实难题，成长为兼具扎实化学专业基础与人工智能应用能力的新一代智能科学家，以青年创新力量助力我国AI for Science领域实现高水平科技自立自强。
安徽省人社厅职业能力建设处副处长徐文军
四、学员感悟
六天研学内容充实、节奏有序，专题理论课程筑牢跨学科知识根基，真机实操实训锤炼动手研发能力。来自不同专业、不同研究方向的青年学员沉浸在交叉学科学习环境中，拓宽科研视野、碰撞创新思路，结合自身专业背景分享培训收获，畅谈AI技术为物质科学带来的科研思维变革。
范郴涛（安徽大学 化学专业）：
以往我只用AI检索归纳文献，从未想到AI能够对接真实化学实验。本次培训展示了AI赋能化学实验的实操应用，刷新了我的认知。原来AI不只是信息工具，还能深度参与科研实验，极大激发了我探索AI与化学交叉领域研究的兴趣。
孙佩韦（中国科学技术大学 环境科学与工程专业）：
此前我对AI辅助科研认知十分模糊，通过培训掌握了整套工具使用流程。AI能够把研究者从重复实验中解放出来，科研者更应聚焦提出优质科学问题，依托AI完成验证迭代。这种全新科研模式，能够有效优化研究节奏、提升科研效率。
张富强（合肥工业大学 应用化学专业）：
这次培训让我认识到AI可以深度参与完整科研流程。借助人工智能，我们能够查阅文献、预测物质结构、提出并迭代科学假说，还可远程操控系统开展高通量自动化实验。全新的智能科研范式打开思路，启发我将AI融入后续课题研究。
孙婧馥（安徽中医药大学 中药学专业）：
参训前，我认为智能科学与中药研究关联不大。学习分子筛选算法后发现二者底层逻辑相通。中药 “君臣佐使” 属于高维组合优化问题，AI可挖掘海量化学空间规律。此次学习完成观念突破，让我敢于探索构建中药复方作用力模型。
本次由安徽省人社厅、中国科学技术大学科学智能物质创制中心联合打造的智能科学家实习培训，是安徽省系统培育AI for Science青年后备科研人才的重要创新实践。下一步，中心将持续依托精准智能化学全国重点实验室一流科研平台，常态化开展智能科学家系列人才培育项目，持续搭建青年创新交流、实践共享平台，让人工智能赋能物质科学的创新活力持续迸发、薪火相传。
2026年7月26日